UGEN300-8GLD4-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-10H搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
UGEN300-8GLD4-M2
UGEN300-8GLD4-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-10H搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
UGEN300-8GLD4-M2
主な特長
AIを思いのままに、ローカルかつ安全に実行
生成AI向けエッジAIデバイス
ASUS UGen300 M.2 AIモジュール
ASUS UGen300 M.2 AIモジュールは、幅広い互換性を備え、エッジ環境で低消費電力かつ高性能なローカルAI推論を実現します。高性能なHailo-10H AIプロセッサーと8GB LPDDR4メモリを搭載し、最大40 AI TOPSのAI処理性能を発揮します。
スリムで電力効率に優れたM.2デバイスで、消費電力はわずか2.5W。Linux、Windows、Androidで動作するx86およびARMアーキテクチャに対応しています。
産業、店舗、ロボティクス、AI開発など、幅広い用途に対応。既存の環境へローカルAI処理能力を追加でき、プライバシーを確保しながら、クラウドサービスへの依存を軽減します。
AIアプリケーションを始めるには、Hailo Apps Repository
を確認するか、Hailo Developer Zone
に登録してください。
主要な画像認識モデルで最先端のAI性能を発揮
エッジAIアクセラレーターの推論性能比較（FPS）
・UGen300シリーズの数値は、Hailo GitHubを参照（取得日：02/11/26）
・Intel Myriad Xの数値は、OpenVINOのドキュメントを参照（バージョン2021.4、取得日：02/11/26）
・Google Edge TPUの数値は、CoralのWebサイトを参照（取得日：02/11/26）
・UGen300シリーズおよびEdge TPUの測定条件はバッチサイズ1、INT8、Myriad Xはバッチサイズ1、FP16です。
活用シーン
学生・教育関係者
プラグ＆プレイ対応のデバイスにより、教室や研究室へAI処理環境を手軽に導入。AIの実践的な学習や指導に活用できます。
メーカー・開発者
ローカルAIアクセラレーターにより、さまざまなプラットフォームでAIアプリケーションの試作、テスト、展開を行えます。
中小企業・産業向けAI
デバイス上で安全にAIを処理し、プライバシーに配慮しながら、高い処理性能で業務効率の向上に貢献します。
アプリケーション
すべてのデモはASUS UGen300上でローカル実行され、プライバシーとセキュリティを確保しながら、極めて低い遅延を実現します。
会議メモ
会議を簡単に録音、文字起こし、要約できます。
不足チェック
不足しているものや余分なものを検出し、画面上で通知します。
ヨガコーチ
ヨガのポーズを検出し、正しい姿勢を保てるようリアルタイムでアドバイスします。
挙手カウンター
会議や授業中に挙手した人数をすぐにカウントできます。
画像について質問
カメラに映っている内容について質問できます。
リアルタイム検出
カメラに映る物体をリアルタイムで検出します。
簡単なハンドジェスチャーで、スライドやページを切り替えられます。
エア楽器
体の動きを音に変え、インタラクティブな演奏を楽しめます。
コーディネートアドバイザー
服装に合わせたコーディネートを提案します。
顔レポート
AIがユニークな顔分析レポートを作成します。
1台で、複数のプラットフォームに対応
UGen300はM.2接続を採用し、ARMおよびx86プラットフォームのWindows、Linux、Androidに対応しています。
AIワークロードの開発、導入、実行まで、使用するシステムに取り付けるだけですぐに始められます。
AIアプリケーションを始めよう
ASUS UGenシリーズで、AI開発を加速。
UGen Utilityでは、150種類以上の学習済みAIモデルを利用できます。GitHubからサンプルアプリケーションをダウンロードできるほか、Hailo Developer Communityを通じて、AI開発に必要な知識やアイデアを共有できます。
初めてのAIプロジェクトの試作から、実環境で使用するエッジAIソリューションの導入まで、ASUSがAI開発のスタートを支えます。
今日からAI開発を始めましょう。
UGen Utility
150種類以上の学習済みモデルですぐにAIを活用
UGen Utilityは、Model Zooで提供されている学習済みモデルをUGen300シリーズで手軽に検証、実演できる軽量ツールです。AIをすぐに始められます。
大規模言語モデル（LLM）・画像言語モデル（VLM）・音声モデル・物体検出モデル
ASUS UGen Series Github
すぐに使えるリソースで開発を加速
ASUS UGenシリーズ向けのサンプルアプリケーション、導入ガイド、リファレンスコードを利用できます。
画像認識や物体検出から、実環境でのエッジAI活用まで、AIアプリケーションの評価、カスタマイズ、導入に役立つリソースをGitHubで提供しています。
より速く開発し、より深く学び、AIで新たな可能性を切り拓きましょう。
Hailo Developer Community
世界中のエッジAIコミュニティとつながる
UGen300を通じて、数千人の開発者が参加するHailo Developer Communityを利用できます。AI開発に関する知識の共有やワークロードの最適化を通じて、実環境で活用できるエッジAIの開発を加速します。
チュートリアルやリファレンスデザイン、コミュニティから得られる知見など、より高度なAI開発と素早い導入に役立つ情報へ簡単にアクセスできます。
より詳しいデモ
UGenシリーズですぐに使える11種類のAIアプリ
大規模言語モデル（LLM）、画像言語モデル（VLM）、音声、物体検出に対応した、すぐに使える11種類のAIアプリケーションを体験できます。
仕様
| 製品名 / 型番 |
製品名：UGen300-M2-8G 型番：UGEN300-8GLD4-M2 |
||
|---|---|---|---|
| JAN | 0199291531796 | ||
| チップセット | Hailo-10H | ||
| メモリ | LPDDR4 8GB | ||
| インターフェース | PCIe 3.0 x4、M.2 2280 Key-M | ||
| AIパフォーマンス |
40 TOPS（INT4） 20 TOPS（INT8） |
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| メモリ速度 | 4266 MT/s | ||
| 消費電力 | 2.5W（標準） | ||
| 対応OS | Windows、Linux、Android | ||
| 対応ホストアーキテクチャ | x86、ARM | ||
| 対応AIフレームワーク | Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX | ||
| 対応AIモデル | ビジョンモデル、生成AIモデル | ||
| 保証期間 | 1年 | ||
| 本体寸法 | 22 mm x 80 mm | ||
| 本体重量 | 6g | ||
| 関連リンク | メーカー製品ページ | ||
| 備考 |
※仕様は掲載時点の情報となります。詳細仕様については、必ずDJI製品情報 (メーカーWeb)でご確認下さい。 ※製品の仕様・付属品などは予告なく変更される場合があります。 |