UGen200-640KSR-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-8L搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
UGen200-640KSR-M2
UGen200-640KSR-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-8L搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
UGen200-640KSR-M2
主な特長
AIを思いのままに、ローカルかつ安全に実行
画像認識AI向けエッジAIデバイス
ASUS UGen200 M.2（B+M Key）AIモジュール
ASUS UGen200 M.2（B+M Key）AIモジュールは、幅広い互換性を備え、エッジ環境で低消費電力かつ高性能なローカルAI推論を実現します。高性能なHailo-8L AIプロセッサーとオンチップSRAMを搭載し、最大13 AI TOPSのAI処理性能を発揮。画像認識モデルの実行に最適化され、コンパクトなシステムへAI機能をスムーズに追加できます。
スリムで電力効率に優れたM.2デバイスで、消費電力はわずか1.5W。LinuxおよびWindows 11で動作するx86とARMアーキテクチャに対応しています。
産業、店舗、ロボティクス、AI開発など、幅広い用途に対応。既存の環境へローカルAI処理能力を追加でき、プライバシーを確保しながら、クラウドサービスへの依存を軽減します。
AIアプリケーションを始めるには、Hailo Apps Repository
を確認するか、Hailo Developer Zone
に登録してください。
主要な画像認識モデルで最先端のAI性能を発揮
エッジAIアクセラレーターの推論性能比較（FPS）
・UGen200シリーズの数値は、Hailo GitHubを参照（取得日：02/11/26）
・Intel Myriad Xの数値は、OpenVINOのドキュメントを参照（バージョン2021.4、取得日：02/11/26）
・Google Edge TPUの数値は、CoralのWebサイトを参照（取得日：02/11/26）
・UGen200シリーズおよびEdge TPUの測定条件はバッチサイズ1、INT8、Myriad Xはバッチサイズ1、FP16です。
150種類以上の学習済みモデルですぐに活用
UGen Utilityは、Model Zooで提供されている学習済みモデルをUGen200シリーズで手軽に検証、実演できる軽量ツールです。150種類以上の学習済みAIモデルを利用でき、AIをすぐに始められます。
AI監視、リアルタイムのイベント検出、交通分析、産業用モニタリング、異常検知、ヘルスケアモニタリングなど、さまざまな用途に対応。クラウドサービスを利用せず、エッジ環境でローカルにAIを実行できます。
世界中のエッジAIコミュニティに参加
UGen200を通じて、数千人の開発者が参加するHailo Developer Community
を利用できます。AI開発に関する知識の共有やワークロードの最適化を通じて、実環境で活用できるエッジAIの開発を加速します。
チュートリアルやリファレンスデザイン、コミュニティから得られる知見など、より高度なAI開発と素早い導入に役立つ情報へ簡単にアクセスできます。
1台で、複数のプラットフォームに対応
UGen200はM.2接続を採用し、ARMおよびx86プラットフォームのWindowsとLinuxに対応しています。
AIワークロードの開発、導入、実行まで、使用するシステムに取り付けるだけですぐに始められます。
活用シーン
学生・教育関係者
プラグ＆プレイ対応のデバイスにより、教室や研究室へAI処理環境を手軽に導入。AIの実践的な学習や指導に活用できます。
メーカー・開発者
ローカルAIアクセラレーターにより、さまざまなプラットフォームでAIアプリケーションの試作、テスト、展開を行えます。
中小企業・産業向けAI
デバイス上で安全にAIを処理し、プライバシーに配慮しながら、高い処理性能で業務効率の向上に貢献します。
仕様
| 製品名 / 型番 |
製品名：UGen200-640KSR-M2 型番：UGen200-640KSR-M2 |
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|---|---|---|---|
| JAN | 0199291612662 | ||
| チップセット | Hailo-8L | ||
| インターフェース | PCIe3.0 x 2 lanes, M.2 2280 Key(B+M) | ||
| AIパフォーマンス | 13 TOPS (INT8) | ||
| 消費電力 | 1.5W（標準） | ||
| 対応OS | Windows、Linux | ||
| 対応ホストアーキテクチャ | x86、ARM | ||
| 対応AIフレームワーク | Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX | ||
| 対応AIモデル | ビジョンモデル | ||
| 保証期間 | 1年 | ||
| 本体寸法 | 22 mm x 80 mm | ||
| 本体重量 | 6g | ||
| 関連リンク | メーカー製品ページ | ||
| 備考 |
※実際に搭載されるチップセットは、供給状況によって異なる場合があります。一部の製品ではHailo-8プロセッサーが使用される場合がありますが、Hailo-8Lと同等の性能および消費電力で動作するよう設定されており、製品の動作とユーザー体験に一貫性を確保しています。 ※仕様は掲載時点の情報となります。詳細仕様については、必ずDJI製品情報 (メーカーWeb)でご確認下さい。 ※製品の仕様・付属品などは予告なく変更される場合があります。 |